Загрузите документы.
Офисные форматы, PDF, экспорт из Confluence или Notion. Drag-and-drop или через REST API.
Подключите свои документы один раз — и AI-инструменты команды (Cursor, Cline, Continue) отвечают по ним через MCP. С цитатами. Без галлюцинаций имён сервисов. Без своей ML-команды. 5 минут вместо 5 недель.
Работает с любым LLM — Claude, GPT-4, Gemini, YandexGPT, локальная Llama через Ollama. Граф наш, модель выбираете сами.
Через час у тимлида встреча по миграции БД. Один вопрос в Andish — и за 5 секунд ответ из 4 документов плюс кликабельный граф решений.
72 сек · без звука · субтитры в кадре
Экономия времени тимлида
Что делает Andish
Подключите ADR (записи архитектурных решений), runbook, API-доки в Andish один раз. Cursor, Cline, Continue — отвечают по тем же документам через MCP. Команда работает в своём Cursor или VS Code, не переключается. Файлы загружаете в граф один раз, не по второму кругу для каждого AI.
У всех инструментов — одна общая память. Claude Desktop и ChatGPT тоже работают через MCP — для команд с VPN.
Граф связей между ADR, сервисами и owner’ами. Спросили «что мы решали по ClickHouse?» — Andish собирает ответ из ADR-007 (отвергли в 2024), ADR-014 (вернулись в 2025), протокола митинга и описания сервиса.
Тимлид видит историю решения, а не одну случайную страницу. Vector RAG найдёт абзац. Andish соберёт картину.
Регистрация → drag-and-drop документов → MCP JSON в Cursor → первый вопрос. Без DevOps. Без ML-инженера.
Не 5 недель внедрения и не интеграционный проект. Команда 30 человек подключается за один обеденный перерыв.
MCP-сервер из коробки. Подключаете Andish к Cursor, Cline или Continue — и спрашиваете документы компании прямо в IDE.
В 2024-Q3 рассматривали ClickHouse vs TimescaleDB ([ADR-007]), отвергли из-за compliance — не было РФ-региона. В 2025-Q4 вернулись после релиза ClickHouse Cloud РФ ([ADR-014]). Owner — Мария Иванова.
Cursor Composer вызывает andish_query через MCP — ответ собран из четырёх документов команды, с цитатами.
Офисные форматы, PDF, экспорт из Confluence или Notion. Drag-and-drop или через REST API.
Извлечение сущностей и связей — через LLM. Hybrid: дешёвая модель делает рутину, дорогая — отвечает.
Через MCP в Cursor / Cline / Continue.dev. Ответы из 3–5 документов с цитатами.
Четвёртый шаг — подключайте команду: workspace до 30 человек на тарифе «Команда».
Smoke-тестировали в Cursor. Cline, Continue.dev и Zed — vendor-neutral MCP, тот же конфиг. Claude Desktop и Claude Code работают в России через VPN.
Подключение
AI-помощники умеют рассуждать. Но контекста вашей компании не знают — каждый раз вручную копируете ADR в чат. Раздражает.
MCP-сервер из коробки. Подключаете Andish к Cursor, Cline или Continue — и спрашиваете документы компании прямо в IDE. Smoke-тестировали в Cursor; Cline, Continue.dev и Zed — vendor-neutral MCP, тот же конфиг.
Код и контекст компании в одном окне.
AI-агент в VS Code с памятью о проекте.
Чат и автокомплит в VS Code и JetBrains, читают ваш граф.
Также: Claude Desktop, Claude Code, Zed — те же 6 строк JSON. Claude Desktop и Claude Code работают в России через VPN.
{ "mcpServers": { "andish": { "command": "uvx", "args": ["andish-mcp"], "env": { "ANDISH_API_KEY": "adsh_live_..." } } }}В 2024-Q3 рассматривали ClickHouse vs TimescaleDB ([ADR-007]), отвергли из-за compliance — не было РФ-региона. В 2025-Q4 вернулись после релиза ClickHouse Cloud РФ ([ADR-014]). Owner — Мария Иванова.
MCP — открытый протокол. LLM выбираете сами: managed LLM от нас или свой ключ (BYOK). Граф наш, модель — на ваш выбор.
Как это работает
Безопасность и ФЗ-152
Отдельный ключ шифрования на каждое пространство, изоляция пространств на уровне базы, журнал событий. И честный список того, чего у нас нет.
Документы, граф и векторы — в российском дата-центре: Selectel, регион ru-6. Резервные копии тоже в России — в отдельном хранилище с ограниченным доступом. Так на всех тарифах, включая бесплатный и пробный. Границу пересекают фрагменты текста, когда за ответом идём к модели, — про это ниже.
Чувствительное содержимое и ключи шифруются на уровне приложения (AES-256-GCM). У каждого пространства ключ свой, выведен HKDF из мастер-ключа. Мастер лежит в менеджере секретов — не в коде и не в логах. Канал защищён TLS.
Данные разных пространств изолированы на уровне базы средствами Row Level Security: даже с чужим токеном к соседним данным не подобраться.
Уровень защищённости мы определяли сами. Физический периметр и инфраструктура — на стороне аттестованного дата-центра. Внешнего аудита, независимого пентеста и сертификатов вроде ISO 27001 у нас нет — так и говорим. Оферта, политика конфиденциальности, пользовательское соглашение и согласие на обработку данных опубликованы, ссылки в подвале.
Пишем в журнал вход, загрузку и удаление документов, выпуск и отзыв API-ключей, сброс пароля, удаление аккаунта. Журнал живёт 14 дней. Выгрузки в файл пока нет.
Два вызова, оба необратимы. DELETE /v1/auth/profile удаляет учётную запись и закрывает доступ к пространству и документам. Отдельный вызов DELETE /v1/workspace стирает пространство сразу для всех — с двойным подтверждением: точное имя пространства и текущий пароль. Вернуть учётную запись нельзя, периода восстановления нет. Порядок и сроки уничтожения содержимого — в политике конфиденциальности, пункт 8.1.
Сравнение
Каждое сравнение — через задачи команды, не через списки фич. Где у альтернативы другая работа — мы это пишем напрямую, а не наводим тень на плетень.
| Критерий | Западные аналоги | Российские аналоги | Self-hosted RAG | Andish |
|---|---|---|---|---|
| Для каких команд | 500+ человек | Enterprise на их платформе | С собственной ML-командой | 30–200 человек, IT-команды РФ |
| Документы откуда читает | Все источники | Только из их системы | Откуда настроите | Любые: ADR, runbook, экспорт Confluence/Notion |
| Какой LLM используют ваши люди | Их собственный LLM | Встроенный AI вендора | Ваш | Любой через MCP — Cursor, Claude, GPT, Gemini, GigaChat, Ollama |
| Документов в одном ответе | 3–5 | Vector-поиск по чанкам | Зависит от настройки | 3–5 с цитатами |
| Multi-hop связи | Да | Нет | Если сами построите граф | Да, из коробки |
| Время до первого ответа | Недели + внедренец | Внедрение + миграция данных в их систему | 2–3 месяца разработки | 5 минут |
| Что входит в счёт за AI | AI-функции считают отдельно от подписки | Базовый тариф + AI отдельной строкой | Платите за свои серверы и ML-команду | AI-запросы —включенодоплат нет |
| Документы на серверах в России | Нет | Да | Зависит | Да, Selectel ru-6 |
Для каких команд
Документы откуда читает
Какой LLM используют ваши люди
Документов в одном ответе
Multi-hop связи
Время до первого ответа
Что входит в счёт за AI
Документы на серверах в России
Use cases
Каждый из трёх сценариев — конкретная ситуация из жизни команды 30–80 человек. Andish встраивается туда без настройки и новых инструментов.
Зачем команде:держать темп без найма новых людей.
Что делает Andish:подключает Cursor, Cline и Continue.dev к ADR (architecture decision records, записи решений по архитектуре), runbook (инструкции дежурного) и API-докам команды через MCP (Model Context Protocol, стандарт подключения AI-инструментов) — за 5 минут.
CTO спрашивает на ретро: «когда мы уже нормально подключим AI к нашей документации». Разработчик третий час ищет ADR полугодовой давности, который точно есть в Confluence.
Регистрация и подключение — 5 минут. Cursor у разработчика, Cline у тимлида, Continue у джуна — все отвечают по одним документам, со ссылками на источник.
Зачем команде:принимать решения с памятью о прошлых, не повторять отвергнутые варианты.
Что делает Andish:восстанавливает контекст прошлых решений за 5 минут вместо двух часов в Confluence.
Через час встреча: «миграция БД — ClickHouse vs Postgres, обсудить».
Запрос «что мы решали по ClickHouse?» — ответ за 3 секунды. ADR-007 (отвергли в 2024 из-за latency), ADR-014 (вернулись в 2025 после bench-а), протокол митинга, описание Analytics-сервиса. Тимлид заходит на встречу со знанием контекста двух лет.
Зачем команде:вывести нового на продуктивность за 2–4 недели, а не за 1–3 месяца.
Что делает Andish:отвечает новичку из документов команды прямо в Cursor — без необходимости каждый раз дёргать тимлида.
Первая неделя. Надо понять кто owner Auth-сервиса и где runbook деплоя. Иваныч в отпуске.
Первый коммит — на пятый день вместо третьей недели. Онбординг закрывается за 2–4 недели. Тимлид отвечает на новые вопросы, а не на одни и те же.
Быстрый старт
Регистрация, загрузка нескольких документов, первый вопрос из Cursor — без DevOps и ML-инженера.
~/.cursor/mcp.json). Те же шесть строк работают в Cline и Continue.dev. Claude Code — тоже работает, нюанс ниже.** В РФ Claude Code требует VPN. Cursor и Continue.dev работают напрямую.
Без MCP: Dashboard → Documents → Upload → Query. Тот же граф через веб.
Первые 14 дней — на нашем ключе модели, без карты. Дальше подключаете свой ключ и работаете дальше бесплатно. Загружайте документы, стройте граф, подключайте MCP.
Доступно в бете
Упёрлись в лимиты беты?
Нужно больше документов или запросов в день — напишите на support@andish.ru. Расскажите про команду и объём, рассмотрим заявку и расширим лимиты вручную.
MCP (Model Context Protocol) — открытый протокол Anthropic. Он подключает внешние инструменты к AI-клиентам. Через MCP Cursor, Cline и Continue.dev видят граф знаний вашей компании. Спрашиваете прямо в IDE — ответ собирается из ваших же ADR, runbook и API-доков. Без копипасты в чат и без своих интеграций через REST.
Без VPN из России работают Cursor, Cline и Continue.dev — конфиг тот же на все три. Cursor у нас primary, по нему есть пошаговый Quickstart. Claude Desktop и Claude Code тоже работают, но в РФ — только через корпоративный VPN. Шесть строк JSON одинаковые на любой MCP-клиент.
Notion AI и Confluence AI ищут по фрагментам внутри своих интерфейсов. Andish строит граф связей между документами и отвечает в Cursor через MCP. Спросите по 3+ документам сразу — связи между ними мы видим и идём по цепочке. Ответ — в Cursor, не в отдельном окне.
Документы, граф знаний и векторы лежат на сервере в России: Selectel, регион ru-6. Резервные копии тоже в России — в отдельном хранилище с ограниченным доступом. Шифруем на уровне приложения: AES-256-GCM, отдельный ключ на каждое рабочее пространство. Канал защищён TLS.
За ответом сервис идёт к языковой модели за рубеж: туда уходят фрагменты текста и сам вопрос. Это передача за границу, согласие на неё вы ставите отдельной галкой при регистрации. За один запрос уходит один фрагмент, но при загрузке документ проходит через модель целиком. Почта, ФИО, название компании, реквизиты и платежи за границу не идут.
Нужно, чтобы текст не покидал ваш контур, — путь один: MCP без нашей модели. Cursor или Cline сам ходит к локальной Ollama, Andish отдаёт только граф.
Конкретные модели на сайте не называем: состав может меняться, и название на витрине устареет без нашего участия. Что важно знать: модели зарубежные, за ответом сервис идёт за границу, туда уходят фрагменты текста и сам вопрос.
Кто обрабатывает данные, в какой стране и на каком основании — таблица в политике конфиденциальности, перечень получателей и стран — в согласии на обработку. Ссылки в подвале.
Andish — для документов команды: решения по архитектуре, инструкции дежурного, описания API, спецификации. Загружать в документах персональные данные клиентов и сотрудников мы не предлагаем. При регистрации есть отдельная галка «не буду загружать чужие персональные данные без согласия» — это часть условий использования.
Оферта, политика конфиденциальности и условия уже на сайте: andish.ru/oferta, andish.ru/privacy, andish.ru/terms. В политике есть таблица: кто обрабатывает данные, в какой стране и на каком основании.
Первые 14 дней работаете на нашем ключе модели — карта не нужна. Дальше два пути: подключить свой ключ и остаться на бесплатном тарифе или перейти на тариф «Команда» — 11 900 ₽ в месяц, подробности на странице тарифа.
На бесплатном тарифе и в пробном периоде — 250 документов на пространство, 100 запросов в день, 0,5 ГБ на файлы. Загрузка документов запросы не тратит: счётчики раздельные. MCP к Cursor, Cline и Continue.dev входит сразу, без доплат.
Пока нет: работает только облачный вариант — сервер в России, администрируем мы. Установку в вашем периметре обсуждаем точечно: банки, госсектор, медтех. Нужна такая установка — напишите на support@andish.ru, поговорим предметно. Команде 30–200 человек без жёстких требований регулятора хватает облачного варианта.
Да, и это бесплатный тариф: за модель платите провайдеру напрямую, мы наценку не берём. Два варианта. — polza.ai — российский шлюз к моделям, оплата в рублях, договор по российскому праву. Сами модели за шлюзом зарубежные. — Локальная Ollama — без ключа и без оплаты.
Оговорка про Ollama: наш сервер в облаке не достучится до Ollama на вашем ноутбуке, сети разные. Рабочий путь — MCP: Cursor или Cline сам ходит к локальной модели и сам пишет ответ, Andish отдаёт только граф. Хотите Ollama вместе с нашим облаком — поднимите её на сервере с публичным адресом и сертификатом.
Лимит 100 запросов в день на своём ключе остаётся.
Бета = два контракта от нас: — Что-то может сломаться. UI может меняться, отдельные ответы могут пропасть на короткое время. — Базу мы копируем, но в бете не обещаем ни бесперебойной работы, ни сохранности содержимого — держите исходники документов у себя (пользовательское соглашение, разделы 9 и 10).
Если поймали баг — пишите в Telegram-сообщество. По истории — большую часть фиксим в тот же день. Платить за бету не нужно. Про тарифы — на странице тарифа в кабинете.
250 документов на пространство — общий счёт, за день не сбрасывается. Плюс 100 запросов в день и 0,5 ГБ на все файлы. Один файл — до 25 МБ и не длиннее 50 000 слов: это регламент на 150–200 страниц. Загрузка запросы не тратит, счётчики раздельные.
Нужно больше — напишите на support@andish.ru, поднимем лимиты руками под вашу задачу.
Тариф «Команда» — 11 900 ₽ в месяц, подробности на странице тарифа: 10 000 документов, 2 000 запросов в сутки, 80 ГБ, модель на нашем ключе. Сейчас бета, и за неё мы денег не берём.
Чего пока нет — говорим прямо: отдельные входы для коллег, роли и журнал запросов мы ещё строим. Сейчас вход в пространство один, а доступ команде раздают API-ключами.
Два вызова, оба необратимы. DELETE /v1/auth/profile удаляет учётную запись и закрывает доступ к пространству и документам. DELETE /v1/workspace стирает пространство сразу для всех — с двойным подтверждением: точное имя пространства и текущий пароль. Вернуть учётную запись нельзя, периода восстановления нет. Порядок и сроки уничтожения содержимого — в политике конфиденциальности, пункт 8.1.
Подключите документы один раз — Cursor, Cline и Continue отвечают по ним через MCP. LLM любая: Claude, GPT, GigaChat, локальная Llama. Ответы со ссылками на источники. 5 минут вместо 5 недель. Бесплатно с вашим ключом или 14 дней с нашим — без карты.